terca-feira: envia o relatorio da segunda-feira
quarta-feira: envia o relatorio da terca-feira
quinta-feira: envia o relatorio da quarta-feira
sexta-feira: envia o relatorio da quinta-feira
segunda-feira: envia o relatorio da semana anterior inteira, de segunda a domingo

Essa versão usa a regra aprendida com a query semanal, aplicada ao periodo selecionado:

chamados abertos no periodo: glpi_tickets.date entre data_inicio e data_fim
chamados fechados no periodo: glpi_tickets.closedate entre data_inicio e data_fim
chamados fechados no periodo podem ter sido abertos em qualquer data anterior
filtro is_deleted = false
filtro de categorias pelas árvores 7, 16, 17 e 18 usando ancestors_cache

Como configurar o SQL automatico

Importe Resumo Diario GLPI - SQL Slack.n8n.json.
Configure a credencial MySQL no node MySQL - Indicadores diario GLPI.
Configure a credencial de IA/OpenAI no node Z IA Chat Model.
Abra Config - Diario SQL e preencha:

data_alvo: deixe vazio para o modo automatico ou use 2026-07-03 para teste manual de um dia especifico
slack_webhook_url
openai_model, padrão gpt-5.5

Execute pelo Manual Trigger para testar.
Ative o workflow para usar o Schedule Trigger - Dias uteis 08h.

Se o agente de IA falhar, o workflow envia o resumo fallback sem IA com os números SQL.

Agente de IA

O workflow usa os nodes nativos de IA do N8N:

AI Agent - Coordenador GLPI: melhora o texto do relatorio antes do Slack
Z IA Chat Model: chat model conectado ao agente pela entrada Chat Model

O agente recebe o resumo tecnico gerado pelo SQL e deve apenas melhorar a comunicacao. Ele foi instruido a nao inventar numeros.

Workflow SQL Recomendado

Para bater exatamente com os indicadores do GLPI, use:

Resumo Semanal GLPI - SQL Slack.n8n.json

Essa versão consulta diretamente o banco MySQL/MariaDB do GLPI e executa a mesma lógica da query de referência:

abertos pela coluna glpi_tickets.date
fechados pela coluna glpi_tickets.closedate
filtro is_deleted = false
filtro de categorias pelas árvores 7, 16, 17 e 18 usando ancestors_cache

Isso é diferente da API REST, que pode não trazer todos os chamados necessários para reproduzir o indicador semanal, principalmente porque chamados fechados na semana podem ter sido abertos em semanas anteriores.

Como configurar

Importe Resumo Semanal GLPI - SQL Slack.n8n.json.
Configure a credencial MySQL no node MySQL - Indicadores semana GLPI.
Abra Config - Slack e OpenAI e preencha:

slack_webhook_url
openai_api_key
openai_model, padrão gpt-5.5

Execute pelo Manual Trigger.

Se a OpenAI falhar, o workflow envia um resumo fallback sem IA com os números da query.

Como usar

No N8N, vá em Workflows.
Clique em Import from File.
Selecione Resumo Diario GLPI - MVP.n8n.json.
Abra o node OpenAI - Gerar resumo.
Selecione sua credencial da OpenAI.
Execute o workflow pelo Manual Trigger.

Fluxo

Manual Trigger
↓
Set - Dados simulados
↓
Code - Calcular indicadores
↓
OpenAI - Gerar resumo

Próxima etapa

Depois que o MVP estiver gerando o texto corretamente, substitua o node Set - Dados simulados pelos nodes HTTP Request do GLPI.

Workflow Real com GLPI e Slack

Importe o arquivo:

Resumo Diario GLPI - Real Slack.n8n.json

Depois da importação, abra o node Config - GLPI e Slack e preencha:

glpi_url: URL base do GLPI, exemplo https://glpi.suaempresa.com.br
glpi_app_token: App Token do GLPI
glpi_user_token: User Token do usuário de integração
slack_webhook_url: URL do Incoming Webhook do Slack
range_tickets: quantidade buscada na API, exemplo 0-999
page_size: tamanho de cada pagina buscada no GLPI, padrao 1000
page_count: quantidade de paginas por ordenacao, padrao 2
data_alvo: data do relatório. Deixe vazio para usar o dia atual, ou informe uma data como 2026-07-03 ou 03/07/26
openai_api_key: chave da OpenAI usada pelo node OpenAI - Gerar resumo
openai_model: modelo usado na OpenAI, padrão gpt-5.5

O node OpenAI - Gerar resumo usa HTTP Request direto para https://api.openai.com/v1/chat/completions.

O workflow busca tickets em paginas e combina duas ordenacoes:

id DESC, para capturar chamados abertos recentemente
date_mod DESC, para capturar chamados antigos que foram modificados, solucionados ou fechados recentemente

Depois ele remove duplicados por id e filtra no N8N pela data_alvo. O cálculo separa:

chamados abertos na data, usando date_creation, date ou data_abertura
chamados fechados na data, usando solvedate, closedate ou data_fechamento
pendentes, usando o status atual do ticket filtrado

Na base atual, o GLPI informou 1216 tickets. Por isso o padrão recomendado é page_size=1000 e page_count=2, cobrindo 0-1999 por ordenação sem estourar o total. Se aumentar page_count, o GLPI pode retornar ERROR_RANGE_EXCEED_TOTAL para páginas acima do total existente.

Execute pelo Manual Trigger primeiro. Depois que validar, troque por Schedule Trigger.

Para gerar o relatório da sexta-feira 03/07/2026, use no campo data_alvo:

2026-07-03

Criar Webhook no Slack

Acesse https://api.slack.com/apps.
Crie ou abra um app do Slack.
Ative Incoming Webhooks.
Crie um webhook para o canal desejado.
Copie a URL para o campo slack_webhook_url.

Fluxo Real

Manual Trigger
↓
Config - GLPI e Slack
↓
HTTP - GLPI initSession
↓
HTTP - GLPI buscar tickets
↓
Code - Filtrar chamados de hoje
↓
Code - Calcular indicadores
↓
OpenAI - Gerar resumo
↓
HTTP - Slack enviar mensagem
↓
HTTP - GLPI killSession

Observação

Os campos retornados pelo GLPI podem variar conforme versão e configuração. Se o node Code - Filtrar chamados de hoje retornar categoria ou cliente como ID em vez de nome, ajuste o mapeamento depois de ver o retorno real da API.

Erro Slack `400 - no_text`

Se o node HTTP - Slack enviar mensagem retornar 400 - no_text, o corpo da requisição foi enviado sem o campo text.

No node HTTP - Slack enviar mensagem, configure:

Method: POST
Send Body: ativo
Body Content Type: JSON
Specify Body: Using JSON
JSON Body:

{
  "text": "{{ $json.text }}"
}

Erro OpenAI `too many requests`

Se o node OpenAI - Gerar resumo retornar The service is receiving too many requests from you, a OpenAI respondeu com limite de uso/rate limit.

Verifique:

Se a chave openai_api_key está correta
Se a conta OpenAI tem crédito/billing ativo
Se houve muitas execuções seguidas em pouco tempo
Se o modelo gpt-4o-mini está disponível para a chave usada

O workflow importável já está configurado com retry:

3 tentativas
30 segundos entre tentativas
limite de resposta de 700 tokens

Se a OpenAI continuar falhando, o workflow continua a execução e envia ao Slack um resumo técnico gerado pelo node Code - Preparar mensagem Slack, sem IA.

README.md

Resumo Diário GLPI - MVP

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