SLACK_COORD_RELATORIO/test/pipeline.test.js

'use strict';

const test = require('node:test');
const assert = require('node:assert/strict');
const { buildReport, computeEvidenceHash } = require('../src/v2/pipeline');
const { resolvePeriod } = require('../src/v2/period');
const { loadConfig } = require('../src/v2/config');

const config = loadConfig();

function baseIndicators(overrides) {
  return {
    tipo_periodo: 'diario',
    periodo_label: '2026-08-20',
    data_inicio: '2026-08-20',
    data_fim: '2026-08-20',
    abertos: 12,
    fechados: 11,
    saldo: -1,
    pendentes: 22,
    alta_prioridade_pendentes: 3,
    categorias_recorrentes: 'Software / SO: 4\nBug / Falha do Sistema: 2',
    clientes_volume: 'IMDI: 2 chamados\nLaboratorio da Cidade: 2 chamados',
    ...overrides,
  };
}

function baseInput(overrides) {
  const period = resolvePeriod('2026-08-20', new Date(2026, 7, 21), config);
  return {
    period,
    indicators: baseIndicators(),
    rankingCategorias: [{ id: 10, nome: 'Software / SO', total: 4 }, { id: 11, nome: 'Bug / Falha do Sistema', total: 2 }],
    rankingClientes: [{ id: 20, nome: 'IMDI', total: 2 }, { id: 21, nome: 'Laboratorio da Cidade', total: 2 }],
    baselineRowsCategoria: [],
    baselineRowsCliente: [],
    ticketsContexto: [
      { id: 1, title: 'Erro impressora', category: 'Hardware', client: 'IMDI', priority: 3, status: 5, opened_at: '2026-08-20' },
      { id: 2, title: 'Duvida acesso', category: 'Acesso', client: 'CTO', priority: 2, status: 5, opened_at: '2026-08-20' },
    ],
    aiCall: { attempted: false, error: null, content: null },
    previousMemoryRows: [],
    previousPendentes: null,
    altaPrioridadeAnterior: null,
    todayIso: '2026-08-21',
    ...overrides,
  };
}

function aiContentWith(insights, assessment) {
  return JSON.stringify({
    period_assessment: assessment || { status: 'stable', summary: 'ok' },
    insights,
  });
}

test('IA desligada -> fallback determinista: sem insights de IA, mas destaques deterministas (ex.: categoria lider) continuam funcionando', () => {
  const cfg = loadConfig({ AI_ENABLED: false });
  const r = buildReport(baseInput(), cfg);
  assert.equal(r.observabilidade.fallback_ia, true);
  assert.equal(r.observabilidade.fallback_motivo, 'ia_desativada_por_configuracao');
  assert.equal(r.insights_aceitos.length, 0);
  // destaque deterministico (nao depende de IA) continua aparecendo:
  assert.match(r.mensagem_v2, /Software \/ SO liderou no dia com 4 chamados\./);
});

test('IA desligada e sem nenhum destaque deterministico -> mensagem cai na frase padrao (nao inventa observacao)', () => {
  const cfg = loadConfig({ AI_ENABLED: false });
  const input = baseInput({ rankingCategorias: [], rankingClientes: [] });
  const r = buildReport(input, cfg);
  assert.match(r.mensagem_v2, /Sem anomalias relevantes no periodo\./);
});

test('IA respondeu JSON valido com insight bem formado -> aceito e aparece na mensagem', () => {
  const content = aiContentWith([
    {
      type: 'CATEGORY_SPIKE',
      severity: 'medium',
      title: 'Hardware acima do padrao',
      summary: 'Volume de hardware ficou acima do usual.',
      evidence_ticket_ids: [1],
      confidence: 0.9,
      reportable: true,
      subject_key: 'categoria:hardware',
    },
  ]);
  const input = baseInput({ aiCall: { attempted: true, error: null, content } });
  const r = buildReport(input, config);
  assert.equal(r.observabilidade.ia_usada, true);
  assert.equal(r.insights_aceitos.length, 1);
  assert.match(r.mensagem_v2, /Hardware acima do padrao/);
});

test('JSON da IA invalido -> fallback, automacao nao quebra', () => {
  const input = baseInput({ aiCall: { attempted: true, error: null, content: '{ json quebrado' } });
  assert.doesNotThrow(() => {
    const r = buildReport(input, config);
    assert.equal(r.observabilidade.fallback_ia, true);
    assert.match(r.observabilidade.fallback_motivo, /json_ia_invalido/);
  });
});

test('timeout/erro HTTP da IA -> fallback, automacao nao quebra', () => {
  const input = baseInput({ aiCall: { attempted: true, error: 'ETIMEDOUT', content: null } });
  const r = buildReport(input, config);
  assert.equal(r.observabilidade.fallback_ia, true);
  assert.match(r.observabilidade.fallback_motivo, /falha_http_ia:ETIMEDOUT/);
});

test('insight com confianca baixa nao aparece na mensagem final', () => {
  const content = aiContentWith([
    {
      type: 'CATEGORY_SPIKE',
      severity: 'low',
      title: 'Suspeita fraca',
      summary: 'x',
      evidence_ticket_ids: [1],
      confidence: 0.1,
      reportable: true,
      subject_key: 'categoria:x',
    },
  ]);
  const r = buildReport(baseInput({ aiCall: { attempted: true, error: null, content } }), config);
  assert.equal(r.insights_aceitos.length, 0);
  assert.doesNotMatch(r.mensagem_v2, /Suspeita fraca/);
});

test('insight sem evidencia (ticket id fora do contexto enviado) nao aparece', () => {
  const content = aiContentWith([
    {
      type: 'CATEGORY_SPIKE',
      severity: 'high',
      title: 'Nao auditavel',
      summary: 'x',
      evidence_ticket_ids: [999], // nao esta em ticketsContexto
      confidence: 0.95,
      reportable: true,
      subject_key: 'categoria:x',
    },
  ]);
  const r = buildReport(baseInput({ aiCall: { attempted: true, error: null, content } }), config);
  assert.equal(r.insights_aceitos.length, 0);
  assert.equal(r.insights_suprimidos[0].motivo, 'evidencia_fora_do_contexto_enviado');
});

test('numeros oficiais da mensagem SEMPRE vem do SQL, nunca da IA (mesmo se a IA tentar sugerir outro numero no texto)', () => {
  const content = aiContentWith(
    [],
    { status: 'critical', summary: 'Na verdade foram 999 chamados abertos, nao 12 (numero fabricado pela IA).' }
  );
  const r = buildReport(baseInput({ aiCall: { attempted: true, error: null, content } }), config);
  assert.match(r.mensagem_v2, /12 abertos \| 11 fechados \| saldo -1/);
  assert.doesNotMatch(r.mensagem_v2, /999/);
});

test('maximo de insights respeitado tambem no nivel do pipeline', () => {
  const insights = Array.from({ length: 8 }, (_, i) => ({
    type: 'CATEGORY_SPIKE',
    severity: 'medium',
    title: `Insight ${i}`,
    summary: 'x',
    evidence_ticket_ids: [1],
    confidence: 0.9,
    reportable: true,
    subject_key: `categoria:tema_${i}`,
  }));
  const r = buildReport(baseInput({ aiCall: { attempted: true, error: null, content: aiContentWith(insights) } }), config);
  assert.ok(r.insights_aceitos.length <= config.MAX_REPORT_INSIGHTS);
});

test('insight novo hoje fica com status new; no dia seguinte com o mesmo fingerprint fica persisting', () => {
  const content = aiContentWith([
    {
      type: 'CATEGORY_SPIKE',
      severity: 'medium',
      title: 'Hardware acima do padrao',
      summary: 'x',
      evidence_ticket_ids: [1],
      confidence: 0.9,
      reportable: true,
      subject_key: 'categoria:hardware',
    },
  ]);

  const dia1 = buildReport(
    baseInput({ aiCall: { attempted: true, error: null, content }, todayIso: '2026-08-20' }),
    config
  );
  assert.equal(dia1.insights_aceitos[0].memoryRow.current_status, 'new');

  const memoriaAposDia1 = dia1.memoria_atualizacoes;
  const dia2 = buildReport(
    baseInput({
      aiCall: { attempted: true, error: null, content },
      previousMemoryRows: memoriaAposDia1,
      todayIso: '2026-08-21',
    }),
    config
  );
  assert.equal(dia2.insights_aceitos[0].memoryRow.current_status, 'persisting');
  assert.equal(dia2.insights_aceitos[0].memoryRow.occurrences, 2);

  // as frases nao devem ser identicas entre os dois dias (evita spam)
  const bullet1 = dia1.mensagem_v2.split('\n').find((l) => l.includes('Hardware acima do padrao'));
  const bullet2 = dia2.mensagem_v2.split('\n').find((l) => l.includes('Hardware acima do padrao'));
  assert.notEqual(bullet1, bullet2);
});

test('insight que existia ontem e nao aparece hoje gera aviso de normalizacao uma vez, depois fica silencioso', () => {
  const memoriaAtiva = [
    {
      fingerprint: 'CATEGORY_SPIKE:categoria:hardware',
      insight_type: 'CATEGORY_SPIKE',
      subject_key: 'categoria:hardware',
      first_seen_at: '2026-08-18',
      last_seen_at: '2026-08-19',
      occurrences: 2,
      severity: 'medium',
      last_reported_at: '2026-08-19',
      current_status: 'persisting',
    },
  ];

  // dia sem deteccao de IA (nenhum insight novo) -> registro antigo deve normalizar
  const diaSemRecorrencia = buildReport(
    baseInput({ aiCall: { attempted: true, error: null, content: aiContentWith([]) }, previousMemoryRows: memoriaAtiva, todayIso: '2026-08-20' }),
    config
  );
  assert.match(diaSemRecorrencia.mensagem_v2, /voltou ao padrao/);
  const registroNormalizando = diaSemRecorrencia.memoria_atualizacoes.find((r) => r.fingerprint === memoriaAtiva[0].fingerprint);
  assert.equal(registroNormalizando.current_status, 'normalizing');

  // no dia seguinte, com o registro ja 'normalizing', deve virar 'resolved' e SILENCIAR
  const diaSeguinte = buildReport(
    baseInput({
      aiCall: { attempted: true, error: null, content: aiContentWith([]) },
      previousMemoryRows: [registroNormalizando],
      todayIso: '2026-08-21',
    }),
    config
  );
  assert.doesNotMatch(diaSeguinte.mensagem_v2, /voltou ao padrao/);
  const registroResolvido = diaSeguinte.memoria_atualizacoes.find((r) => r.fingerprint === memoriaAtiva[0].fingerprint);
  assert.equal(registroResolvido.current_status, 'resolved');
});

test('mensagem diaria e semanal permanecem curtas mesmo com varios insights aceitos', () => {
  const insights = Array.from({ length: 5 }, (_, i) => ({
    type: 'CATEGORY_SPIKE',
    severity: 'medium',
    title: `Tema relevante numero ${i} com titulo moderadamente descritivo`,
    summary: 'x'.repeat(300),
    evidence_ticket_ids: [1],
    confidence: 0.9,
    reportable: true,
    subject_key: `categoria:tema_${i}`,
  }));
  const content = aiContentWith(insights);

  const diario = buildReport(baseInput({ aiCall: { attempted: true, error: null, content } }), config);
  assert.ok(diario.mensagem_v2.length < 1000, `mensagem diaria tinha ${diario.mensagem_v2.length} chars`);

  const semanal = buildReport(
    baseInput({
      period: resolvePeriod('', new Date(2026, 7, 24), config),
      indicators: baseIndicators({ tipo_periodo: 'semanal', periodo_label: '2026-08-17 a 2026-08-23', data_inicio: '2026-08-17', data_fim: '2026-08-23', abertos: 51, fechados: 52, saldo: 1, pendentes: 21 }),
      aiCall: { attempted: true, error: null, content },
    }),
    config
  );
  assert.ok(semanal.mensagem_v2.length < 1000, `mensagem semanal tinha ${semanal.mensagem_v2.length} chars`);
});

test('computeEvidenceHash e estavel independente da ordem dos ids', () => {
  assert.equal(computeEvidenceHash([3, 1, 2]), computeEvidenceHash([1, 2, 3]));
});

test('anomalias deterministicas (spike de categoria) sao calculadas mesmo sem IA', () => {
  const input = baseInput({
    rankingCategorias: [{ id: 99, nome: 'Hardware', total: 7 }],
    baselineRowsCategoria: [
      { dia: '2026-08-13', id: 99, total: 2 },
      { dia: '2026-08-14', id: 99, total: 2 },
      { dia: '2026-08-17', id: 99, total: 2 },
      { dia: '2026-08-18', id: 99, total: 3 },
      { dia: '2026-08-19', id: 99, total: 1 },
    ],
  });
  const r = buildReport(input, config);
  assert.ok(r.anomalias_deterministicas.spikesCategoria.some((s) => s.chave === 'Hardware'));
});

test('spikesCategoria casa baseline e periodo atual por ID, nao por nome (evita bug de nomes duplicados/mudando)', () => {
  const cfg = loadConfig({ HISTORICAL_BASELINE_DAYS: 5 });
  const periodoComJanelaCurta = resolvePeriod('2026-08-20', new Date(2026, 7, 21), cfg);
  const input = baseInput({
    period: periodoComJanelaCurta,
    rankingCategorias: [{ id: 5, nome: 'Nome Mudou Hoje', total: 7 }],
    baselineRowsCategoria: [
      { dia: '2026-08-13', id: 5, total: 2 },
      { dia: '2026-08-14', id: 5, total: 2 },
      { dia: '2026-08-17', id: 5, total: 2 },
      { dia: '2026-08-18', id: 5, total: 3 },
      { dia: '2026-08-19', id: 5, total: 1 },
      // linha de outra categoria com o MESMO nome que a atual tinha antes -
      // nao deve ser confundida, pois o casamento e por id
      { dia: '2026-08-13', id: 999, total: 50 },
    ],
  });
  const r = buildReport(input, cfg);
  const spike = r.anomalias_deterministicas.spikesCategoria.find((s) => s.chave === 'Nome Mudou Hoje');
  assert.ok(spike);
  // janela de 5 dias uteis (13 a 19/08) cobre 7 dias corridos (inclui fim de
  // semana zero-preenchido): soma 10 (2+2+2+3+1) / 7 dias = 1.43. O ponto do
  // teste e a media NAO ser contaminada pela linha do id=999 (que sozinha
  // daria media >= 7).
  assert.equal(spike.baseline_media, 1.43);
});