SLACK_COORD_RELATORIO/coordenador/logic/classification.js

const VALID_CLASSIFICATIONS = [
  'ACTIONABLE_NOW', 'UNASSIGNED_ACTIONABLE', 'WAITING_REQUESTER', 'WAITING_VENDOR',
  'WAITING_APPROVAL', 'SCHEDULED', 'DEPENDENCY_BLOCKED', 'NEEDS_COORDINATION',
  'PROJECT_LONG_TERM', 'DUPLICATE_OR_OBSOLETE', 'INSUFFICIENT_CONTEXT',
];

// Versao do prompt/classificador. Bump manual sempre que o system prompt ou as regras de
// validacao mudarem de forma que mudaria o julgamento da IA -- forca cache miss em TODO
// chamado (ver logic/cache.js -> buildCacheKey), sem precisar apagar a Data Table na mao.
// v4: lista de frases genericas rejeitadas expandida ("Validar e executar" e variantes --
// missao "correcao final", secao 5). Bump forca reclassificacao de qualquer candidato
// cacheado sob a v3 cujo next_action so passava porque a v3 nao conhecia essas frases.
const AI_CLASSIFIER_VERSION = 4;

// O modelo, apesar do schema permitir null de verdade em blocker_type/waiting_for, as vezes
// devolve a STRING "null" (ou variantes equivalentes) em vez do valor JSON null. Normaliza
// aqui, na camada de validacao -- unico lugar que toca a resposta crua da IA.
const NULL_LIKE_STRINGS = new Set(['null', 'none', 'n/a', 'na', '']);

function normalizeNullableString(value) {
  if (value === null || value === undefined) return null;
  const trimmed = String(value).trim();
  if (NULL_LIKE_STRINGS.has(trimmed.toLowerCase())) return null;
  return trimmed;
}

// next_action generico nao prova acionabilidade nenhuma -- ver missao "finalizacao para
// producao", secao 9. So se aplica a ACTIONABLE_NOW/UNASSIGNED_ACTIONABLE: nessas duas
// classes o next_action E a evidencia de que existe um proximo passo concreto sob controle
// do suporte; nas demais classes o campo descreve o que se espera de terceiros, entao uma
// frase curta ("aguardar resposta") e legitima ali.
const ACTIONABLE_CLASSES_REQUIRING_CONCRETE_NEXT_ACTION = new Set(['ACTIONABLE_NOW', 'UNASSIGNED_ACTIONABLE']);
// Lista expandida na missao "correcao final" (secao 5) -- "Validar e executar" era o rotulo
// fixo que a mensagem real mostrou pra quase todo ACTIONABLE_NOW (ver logic/message.js).
const GENERIC_NEXT_ACTION_PHRASES = new Set([
  'revisar chamado', 'revisar o chamado', 'dar andamento', 'dar andamento no chamado',
  'analisar situacao', 'analisar a situacao', 'analisar chamado', 'verificar chamado', 'verificar o chamado',
  'acompanhar', 'acompanhar chamado', 'acompanhar o chamado',
  'validar e executar', 'validar chamado', 'prosseguir atendimento', 'executar chamado', 'tratar chamado',
]);

function normalizeForComparison(text) {
  return String(text || '')
    .trim()
    .toLowerCase()
    .normalize('NFD')
    .replace(/[̀-ͯ]/g, '') // remove acentos (combining marks) p/ comparar "situação" == "situacao"
    .replace(/[.!]+$/g, '');
}

function isGenericNextAction(nextAction) {
  return GENERIC_NEXT_ACTION_PHRASES.has(normalizeForComparison(nextAction));
}

// Guarda deterministica: tecnico interno (aparece no campo TECNICO do proprio chamado) nunca
// pode ser tratado como fornecedor externo (WAITING_VENDOR). Ver missao "finalizacao para
// producao", secao 6. Isso nao depende do prompt se comportar bem -- e verificado aqui.
function isWaitingForInternalTechnician(waitingFor, ticket) {
  if (!waitingFor || !ticket || !ticket.tecnico_atribuido) return false;
  const tecnico = normalizeForComparison(ticket.tecnico_atribuido);
  const alvo = normalizeForComparison(waitingFor);
  if (!alvo || tecnico === 'sem tecnico atribuido') return false;
  return tecnico.includes(alvo);
}

function validateAiClassification(raw, ticket) {
  const errors = [];
  if (!raw || typeof raw !== 'object') {
    return { valid: false, data: null, errors: ['resposta nao e um objeto JSON'] };
  }
  if (!VALID_CLASSIFICATIONS.includes(raw.classification)) {
    errors.push(`classification invalida: ${raw.classification}`);
  }
  if (typeof raw.actionable_today !== 'boolean') errors.push('actionable_today deve ser boolean');
  const confidence = Number(raw.confidence);
  if (!Number.isFinite(confidence) || confidence < 0 || confidence > 1) errors.push('confidence deve estar entre 0 e 1');
  if (typeof raw.next_action !== 'string' || raw.next_action.trim().length === 0 || raw.next_action.length > 200) {
    errors.push('next_action invalido (vazio ou muito longo)');
  } else if (
    ACTIONABLE_CLASSES_REQUIRING_CONCRETE_NEXT_ACTION.has(raw.classification)
    && isGenericNextAction(raw.next_action)
  ) {
    errors.push(`next_action generico demais para ${raw.classification}: "${raw.next_action}"`);
  }
  if (raw.evidence != null && !Array.isArray(raw.evidence)) errors.push('evidence deve ser array');
  if (typeof raw.reason !== 'string') errors.push('reason deve ser string');

  const waitingFor = normalizeNullableString(raw.waiting_for);
  if (raw.classification === 'WAITING_VENDOR' && isWaitingForInternalTechnician(waitingFor, ticket)) {
    errors.push(`waiting_for ("${waitingFor}") corresponde a tecnico interno do chamado, nao pode ser WAITING_VENDOR`);
  }

  if (errors.length) return { valid: false, data: null, errors };

  return {
    valid: true,
    errors: [],
    data: {
      classification: raw.classification,
      actionable_today: raw.actionable_today,
      confidence,
      blocker_type: normalizeNullableString(raw.blocker_type),
      waiting_for: waitingFor,
      next_action: raw.next_action,
      suggested_action_type: raw.suggested_action_type ?? 'technical_action',
      business_risk: raw.business_risk ?? 'medium',
      reason: raw.reason,
      evidence: Array.isArray(raw.evidence) ? raw.evidence.slice(0, 5) : [],
      is_fallback: false,
      fallback_reason: null,
      classifier_version: AI_CLASSIFIER_VERSION,
    },
  };
}

module.exports = {
  VALID_CLASSIFICATIONS,
  AI_CLASSIFIER_VERSION,
  validateAiClassification,
  normalizeNullableString,
  isGenericNextAction,
  isWaitingForInternalTechnician,
};