function stableStringify(value) {
  if (value === null || typeof value !== 'object') return JSON.stringify(value);
  if (Array.isArray(value)) return `[${value.map(stableStringify).join(',')}]`;
  const keys = Object.keys(value).sort();
  return `{${keys.map((k) => `${JSON.stringify(k)}:${stableStringify(value[k])}`).join(',')}}`;
}

function djb2Hash(str) {
  let hash = 5381;
  for (let i = 0; i < str.length; i += 1) {
    hash = ((hash << 5) + hash + str.charCodeAt(i)) >>> 0;
  }
  return hash.toString(16).padStart(8, '0');
}

const FINGERPRINT_FIELDS = ['status', 'tecnico_atribuido', 'categoria', 'entidade', 'titulo', 'descricao'];

// Campos textuais (titulo, descricao, followups[].texto, tasks[].texto) entram no fingerprint
// já normalizados (normalizeTicket roda normalizeGlpiText antes disso) -- por isso a mesma
// informação escrita com HTML puro ou com entidades escapadas produz o mesmo hash. Nunca
// inclui dias_aberto/dias_sem_interacao/idade: o hash só muda por evento real de contexto.
function buildContextFingerprint(ticket) {
  const followups = (ticket.followups || []).map((f) => `${f.id}:${f.date}:${f.texto || ''}`).sort();
  const tasks = (ticket.tasks || []).map((t) => `${t.id}:${t.status}:${t.date}:${t.texto || ''}`).sort();
  const picked = {};
  for (const field of FINGERPRINT_FIELDS) picked[field] = ticket[field];
  picked.followups = followups;
  picked.tasks = tasks;
  return djb2Hash(stableStringify(picked));
}

module.exports = { stableStringify, djb2Hash, buildContextFingerprint };