Nova seção 16: node Memória da Sessão (RAM) trocado pelo Postgres
Chat Memory oficial, tabela n8n_chat_histories criada
automaticamente. Container Postgres com um banco por cliente,
credencial por workflow. Testado de ponta a ponta em produção: duas
mensagens em sequência confirmam que o contexto persiste entre
execuções separadas do workflow.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Nova seção 15: 4 nodes adicionados ao workflow de produção
(yG2mi6ECBpPv4Hmn) para buscar o systemMessage de negócio de um
Google Doc público por clínica, com fallback seguro em caso de
falha. Documenta o bug real encontrado e corrigido durante a
implementação: HTTP Request substitui o $json inteiro, quebrando a
Memória da Sessão por perda do sessionId -- fix foi reconstruir os
campos explicitamente a partir do node anterior ao HTTP Request.
Testado de ponta a ponta em produção: conteúdo do Doc aparece na
resposta, regras fixas continuam valendo, caminho de falha
confirmado sem quebrar o atendimento.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Renomeia o título e a intro para refletir que o runbook agora cobre
os 4 providers, não só o Z-PRO. Adiciona seção 14 consolidando
Klingo, SysLife e ClinicAll (IDs de workflow, diferenças de
autenticação, pendências reais de cada um) e uma subseção de padrão
comum aos quatro. Renomeia "Status final" para "Status final -
Z-PRO" para deixar claro o escopo.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
- Seção 13 do runbook: arquitetura nova (MCP Server Trigger + Call n8n
Sub-Workflow Tool, sem node comunitário/processo externo pro Z-PRO)
- Documenta os 2 gotchas reais de ativação e a causa raiz do 403 em
produção (ApiID e token vêm de integrações diferentes no Z-PRO,
não é bug de formato de header nem token expirado)
- Teste real de ponta a ponta confirmado (webhook -> AI Agent -> MCP
nativo -> Z-PRO), agendamento fictício criado e apagado
- Status final atualizado: workflow + 3 sub-workflows do MCP nativo
ativos em produção
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
- gti-scheduling-mcp: MCP server com ZProAdapter e KlingoAdapter (agendar() completo pros dois)
- Workflow n8n 'Agendamento - GChat - Z-PRO': webhook -> AI Agent -> MCP -> Z-PRO, testado com sucesso real
- Documentacao: specs, plano, runbook de problemas reais e export do workflow
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
GustavoandClaude Sonnet 5