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GTI_GERENCIADOR_FISCAL/app/n8n_client.py
T
Gustavo dad1abf30b fix: parametro correto da API de rows do n8n (limit, nao take)
Testado contra a instancia real (devn8n.gtigrupo.com.br) com uma API
key de verdade: 'take' retorna 400 'Unknown query parameter'; o nome
certo e 'limit'. Confirmado end-to-end - /log agora mostra os envios
reais (ERRO_ENVIO, CLIENTE_NAO_CADASTRADO etc.) da Data Table
pagamentos_processados.
2026-08-13 14:14:40 -03:00

53 lines
1.8 KiB
Python

"""
Cliente HTTP mínimo para ler a Data Table "pagamentos_processados" do n8n —
o histórico de envios automáticos de chave de reativação via WhatsApp,
mantido pelo workflow "Pagamento Confirmado Asaas..." (ver
licenciamento-n8n/docs/). Cada linha é um pagamento processado, nunca
sobrescrita — é o histórico que o sistema legado nunca teve.
Requer N8N_API_URL e N8N_API_KEY no ambiente (uma API key gerada em
Configurações > API do n8n, com o escopo de leitura de linhas de Data
Table). Se não estiverem configuradas, ou se a chamada falhar por
qualquer motivo (rede, chave errada, endpoint diferente do esperado),
listar_envios() devolve [] — a tela de log mostra um aviso em vez de
quebrar. Este módulo NUNCA escreve na Data Table, só lê.
"""
import os
import httpx
DATA_TABLE_ID = "bJHhFUDwFJ30YJVt" # pagamentos_processados
def configurado() -> bool:
return bool(os.environ.get("N8N_API_URL")) and bool(os.environ.get("N8N_API_KEY"))
def listar_envios(limite: int = 50) -> list[dict]:
"""
Últimas linhas de pagamentos_processados, mais recentes primeiro.
Lista vazia se a integração não estiver configurada ou a chamada falhar.
"""
if not configurado():
return []
base = os.environ["N8N_API_URL"].rstrip("/")
url = f"{base}/api/v1/data-tables/{DATA_TABLE_ID}/rows"
try:
resposta = httpx.get(
url,
headers={"X-N8N-API-KEY": os.environ["N8N_API_KEY"], "accept": "application/json"},
params={"limit": limite, "sortBy": "data_processamento:desc"},
timeout=5.0,
)
resposta.raise_for_status()
corpo = resposta.json()
except (httpx.HTTPError, ValueError):
return []
if isinstance(corpo, dict):
return corpo.get("data") or []
if isinstance(corpo, list):
return corpo
return []